企业 AI 案例库
从一句话场景到试点计划，再到行业真实落地。每个案例都明确业务流程、工具边界、评估指标与上线风险，按行业浏览。
案例用于展示方法与技术边界，不代表未经验证的业务效果承诺。
跨境供应链风险 Agent
采购与计划员在订单交付前识别跨境供应链风险，并获得可审批的处理建议。
客服工单智能分流 PoC
客服坐席在新工单进入时，获得分类、优先级、知识推荐和处理草稿，缩短首响时间。
工厂运营日报智能体
运营主管在早会前从多源生产数据中自动生成昨日运营日报、异常解释和待办清单。
财务报表智能分析 PoC
财务分析人员上传报表后，快速获得异常科目提示、趋势解读和经营风险摘要（非替代审计意见）。
政企公文抽取 PoC
行政人员从公文、通知、会议纪要中自动抽取事项、责任部门和截止日期，生成可跟踪台账。
专项攻略┃从零教Agent做标书，我是怎么搭出这条流水线的｜AI实战
上周有个朋友问我：她一个人要做几份标书，每份100多页，时间紧得要命。她想让AI帮忙，但试了几次发现——
一个文件夹 = 一个 Agent 员工：如何用文件夹重构 AI 时代的工作。
盯着十几个工作文件夹发了会儿呆。
Dify 1.16.0解读：Agent、Linux沙箱和MCP协议升级，Dify开始进入真正的Agent运行时
本文基于 Dify(https://www.53ai.com/news/dify/2025031223659.html) 官方 GitHub 1.16.0 release note（2026 年 7月 17 日发布）整理，重点看这次版本…
制造业AI落地：专家系统、AI知识库、AI智能体，高管，老板必须清楚的3个概念
一把手必须亲自盯的5个关键
MooxAI：十来人如何跑出 AI 原生组织
Elric Liu 提到这里时，只是顺口带过。
Dify近三个月技术演进分析——从应用工具到AI基础设施
Dify的RAG在三个月内完成了三层叠加。从架构层面看，每一次升级都不是简单的"加个功能"，而是在检索管道的特定环节插入了新的处理层。
马斯克的xAI推出Voice Agent，可以免费获得+1美国电话号，帮你打造专属AI电话客服
刚才看到X上的分享，马斯克的xAI（现在应该叫SpaceXAI）最近上线了Grok Voice Agent Builder，可以几乎零门槛、几分钟就能创建自己的AI语音代理，还可以获得一个（+1）美国手机号！这可能是目前获取美国手机号最…
WAIC观察：企业 Agent 落地完整指南
7 月 18 日 WAIC 世界人工智能大会多场企业 AI 专题论坛同步开讲，阿里云、腾讯云均把「企业内部标准化搭建 Agent、实现业务全链路降本增效」作为核心分享主题之一。两家云厂商现场完整披露了各自面向企业应用的 Agent 落地…
你的 AI 项目为什么死在生产环境：3 个真实团队的工程教训
接个大模型做个 Demo，4 个方框就够了——用户、WebSocket、LLM、再回到用户。架构图看着很 AI。
AI数字员工最值钱的8个场景：2026年全球高ROI落地案例全拆解
AI Agent的讨论，2026年已经不需要再证明"有用"了。
高价率运营 AI 工作台：约定驱动与 AI 编排的评测优化实践
本文介绍了“高价率运营 AI 工作台”中基于“约定驱动 + AI 编排”架构的自动化评测优化实践。针对 LLM Agent 场景下传统测试失效、反馈周期长等痛点，文章详细阐述了将评测体系作为核心工程产物的设计方案：通过标准化目录结构固化…
企微AI助理“大圆”上线后，事情开始变得有趣了
上个月，企业微信智能助理「大圆」正式开启内测。
5%的企业AI试点能成功，问题不在模型，在打通知识孤岛的公司大脑，Glean把企业知识串成一张可搜索的图谱，让 AI 开始\"思考\"
一、前言：一个刺眼的 5%
淘宝闪购-爆品团精排Scaling Up迭代实践
文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
从\"机械应答\"到\"服务伙伴\"：得物高可控智能客服的 Agent 工程实践｜AICon 演讲整理
二、智能客服 Agent 落地的必然性与挑战
AI落地的深水区：3个真实案例的6个月踩坑与脱坑
这家企业是一家有 500+ 门店的连锁零售品牌，会员超过 500 万。
AI时代，咨询顾问如何构建核心能力
2026 年，百年头部咨询巨头迎来发展里程碑，行业却迎来明显寒冬：过去 18 个月全球范围内咨询团队缩编比例超 10%；一线咨询机构全面调整内部职级体系，多家头部企业统一暂缓应届生薪资上调。 这场行业变局背后，核心变量只有一个 ——AI。
当下企业落地AI，瓶颈已然不在大模型——真正的护城河是数字孪生体
最近在给几家企业做 AI 落地。做得越深，越确信一件事：
【揭秘】如何打造一支凌晨3点还在交付的AI军团
凌晨三点，没有人在群里催进度，也没有人在电脑前等结果。
WorkBuddy与ERP集成协同落地实施方案
适用对象：制造、商贸企业ERP（织信ERP、金蝶云、用友YonSuite、K3 WISE、U9、SAP B1），结合腾讯WorkBuddy智能体工作台，提供一套从项目目标到上线验收的完整集成实施方案。
淘宝内容生态：GrowBrain - 淘宝Agentic内容成长引擎
文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。
来自硅谷一线创业者的 FDE 非共识和落地指南 | AI透镜-行业圆桌06
2026 年 6 月 30 日，AWS 宣布投入 10 亿美元组建 FDE 组织，把工程师以 45 天冲刺的方式嵌入客户团队。两天后，微软成立 Frontier Company，投入 25 亿美元、6000 名工程师做同一件事。再往前推…
Palantir AI FDE如何重构三一工业资产审计范式
各位朋友们好，久未见面。最近，参与了一家大型企业的“SAP替换”咨询项目。由于项目正处于极其关键的蓝图规划与架构设计阶段，工作节奏近乎疯狂，导致公众号停更了近三个月。在此，向一直关注本号的朋友致以最诚挚的歉意。后续我会尽最大努力，根据项…
Dify真的适合企业级大型AI Agent应用开发落地吗？
我估计，很多团队一聊企业 AI 落地，第一个想到的平台就是 Dify。
从Palantir发布的案例，我看到三个转型信号
Palantir的客户案例，表面上在讲AI落地，实际上每一刀都切在组织和人身上。
他给银行写了一年尽调报告，发现AI最难的不是快，是准
如果一份发债说明书里有一个数据错了，后果是什么？
实测扣子3.0：把Claude Code、CodeX拉到一个项目群里干活，夯爆了
学会用Agent、Vibe Coding，几乎承包了科技圈这半年里最热门的流量。
3个中小银行推进AI的经验分享：先做小场景，再补数据治理
银行业谈AI，正在进入一个更务实的阶段。
Cozi 智能体 + 工作流组合拳：复杂场景下的 AI 应用搭建指南
在上一篇我们彻底理清了Cozi 智能体和工作流的适用边界：智能体擅长处理 “不确定、复杂、需要交互” 的场景，工作流适合 “固定、标准化、高可控” 的任务。但很多朋友留言问：“如果我的场景既需要智能体的灵活决策，又需要工作流的稳定执行，…
可信仿真评估：工业 Physical AI 后训练落地的关键基础设施
当前工业具身智能面临落地过程中评估体系与真实场景脱节等多重问题，制约后训练专属模型从实验室走向产线落地。本文提出基于NVIDIA Isaac Lab的可信仿真评估体系，构建双层验证机制、三层解耦架构与三维评估指标体系，并通过工业精密零件…
让 AI 真正接入 CAD：一次 Onshape + LLM 的云台工作流实践
这类项目最难的地方，不是画出一个“看起来像云台”的模型，而是不断回答一些非常具体的问题：
保险极客-团险理赔数字化项目——AI理赔重塑团险数字化：把\"成本中心\"变成\"增长引擎\"
把"成本中心"变成"增长引擎"
搭建Skill的“产品平衡法则”：人、大模型、规则脚本
上一篇我介绍了在AI时代爆发的11款开源爬虫工具，好多人问：这些工具，能拿来干嘛？
Firebase 深度接入智能体生态，赋能全栈应用构建
如今，我们正迈入以智能体为主导的开发时代。智能体正从编码助手演变为能够管理整个软件开发生命周期的智能协作伙伴。在 Google I/O 2026 上，我们发布了一系列更新，帮助您在常用的 AI 工具和智能体与我们的核心服务之间建立更无缝…
Text-To-CAD: AI Agent自主CAD设计工程实践
前几篇，我们一直在讲 CAD AI 的一个判断：
咨询｜为OPC建的OS级操作系统，把中后台都打通的YC创业项目：Result；在中国有没有跑通的可能性？
过去两年，“OPC（One Person Company，一人公司）”几乎变成了中国创业语境里的新常用语。你很难再把它简单理解为“个体户”或者“自由职业者”。在大模型、云服务和各种工具的加持下，很多人第一次发现，过去需要一个五到十人团队…
面向Skills编程-淘宝企业购端对端研发提效实践
本文提出"面向Skills编程"范式——将领域知识、工作流、约束规则封装为可版本化的Skills单元，让LLM在确定性框架内生成代码，实现从"人写代码"到"人沉淀Skills，AI写代码"的研发范式升级。以企业购客户对接场景为实战验证，…
小鹏集团发布X-Foresight：学习世界知识赋能智驾，开创预测模型新范式
大语言模型在编程、数学领域的能力突破，源于文本模态承载了对应领域的全部知识，模型通过海量文本训练即可完成知识学习。知识的承载模态，决定了模型的学习与建模方式。
别把 Palantir 的“本体”做成知识图谱：企业数据架构的务实落地指南
最近在企业数据服务的圈子里，有一个非常明显的趋势：学 Palantir 的厂家越来越多了。
从腾讯文档升级看腾讯在Agent赛道上的节奏
2025 年，姚顺雨写过一篇传播很广的文章，叫《The Second Half》。
如何从零打造AI-native服务公司丨Y Combinator
"未来十年，一些最大的公司根本不会是软件公司。"
【广发金工】财务分析Skills的创建与应用
在本文中，我们围绕“行业财报自动化分析”构建了两个互相协同的研究技能（skill）。第一个skill是“ Excel 财务分析Skill”，主要解决行业样本财务数据的标准化拉取、同比环比计算、分组比较和图表化展示问题；第二个skill是…
Workbuddy投研迎来史诗级加强
最近，workbuddy接入了通达信的MCP服务，让workbuddy的用户终于可以免费用到靠谱的金融数据了。（希望有接入wind的那一天，或者在付费订阅中加入wind数据库的API）
MuleRun Messages上线！Agent从个人工具走进团队协作
今天，MuleRun正式上线Messages。作为MuleRun Enterprise版的AI协作IM，Messages的核心设计是让人类员工与AI Agent在同一个工作空间里像同事一样协作——Agent可以被@、可以被拉群、可以持续…
扣子 3.0 正式上线：新一代 AI 团队，从扣子开始
今天，扣子 3.0 正式上线，扣子手机端 （iOS / Android）、电脑端（Mac OS / Windows）、网页端（coze.cn）三端全量更新。
Anthropic 亲自示范，如何使用金融Skills
Anthropic 像是憋了大招，专攻金融行业，我之前都有介绍：
Qwen3-8B +GraphRAG 在医疗领域的应用
不知道读到这篇文章的朋友们，有没有感受到，目前一些较大的门诊医院中，已经存在了 AI 导诊的功能了，目的就是为了能在就诊前能提前收集一些用户的信息。
拦截率从15%到55%：快手智能Oncall系统演进与落地实践
在《采纳率从3%到80%：智能单元测试生成的进化之路》中，快手研发效能团队分享了如何通过智能单测架构的多次演进升级，将AI从提效工具进化为质量伙伴。当AI成功在代码源头构筑起质量防线后，如何让它继续向下游延伸，解决工程师在日常运维中的“…
刚刚，扣子搞了个大的：你的满配 AI 伙伴已就位！（附场景案例）
上次写完扣子 OpenClaw 的文章之后，后台收到最多的一个问题就是： 扣子龙虾这么快就来了，然后呢？
给 AI 配张银行卡：Stripe 半年搭完的 Agent 支付全景
3 月中旬，一个叫 AgentCard 的产品在 X 上刷屏了：给你的 AI Agent 发一张虚拟 Visa 借记卡，Agent 自己刷卡买东西，用完自动销毁。底层用的是 Stripe Issuing
一起奔跑，奔赴下一站：构建AI时代的工业数据基座
就在一周前，TDengine TSDB 时序数据库在全球安装实例数超过一百万，遍布全球60多个国家和地区，这是一个相当令人兴奋的数字。2016年底，我看到物联网、工业互联网的高速发展，市场需要有一款高性能、具有水平扩展能力的时序数据库，…
为什么顶尖投行都选择了 Rogo 这个金融 Agent？
全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易，但驱动这台庞大机器运转的，是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流，比如法律领域的 Harvey、医疗领域…
从Agent Skills到下一代智能风控中台
主要涉及修改其配置文件 SKILL.md 和核心逻辑代码 scripts/scorecardpipeline.py。以下是具体的更新方法，您可以根据需求选择：
刚刚，OpenAI 把“健康”变成长期记忆，苹果生态可能第一个接入
就在 “ChatGPT 健康” 刚刚对接 Apple 健康之际，OpenAI 又做了一件非常关键、但很多人还没反应过来的事：
为什么说Ontology才是工业智能的\"操作系统\"？一个从救火到预防的真实案例
10 月 24 日，在介绍和解读党的二十届四中全会精神的新闻发布会上，科技部部长阴和俊强调，要“全面实施‘人工智能+’行动，全方位赋能千行百业”。这一系列政策信号清晰表明：工业智能化正从局部探索，迈入系统性创新与规模化落地的新阶段。
智“会”锦囊：大模型重塑咨询响应新范式
银行数字化转型中，行内系统的稳定高效运行直接关乎业务流转与客户体验。当前部分系统咨询类工单数量居高不下，一线业务人员因系统报错、操作存疑提交的诉求单量大，导致运维与开发人员深陷重复咨询处理，难以聚焦核心优化。
京东上线「京东AI购」，AI正在重新定义购物方式！
就在前两天，京东上线了一款APP-京东AI购，这款APP软件的定位是“会思考，能购物，关心你的生活服务助手”。
Glean解析：企业AI搜索的革新者如何重塑知识工作
引导语：企业内部信息如孤岛，员工如何一秒调取全网级知识？Glean如何凭企业智能搜索，在2025年估值飙至近百亿美金，成为硅谷新宠？
技术赋能医药全链路：AI 大模型应用在药企的落地痛点与破局之道
AI 技术浪潮下的制药行业变革
AI时代的SaaS变革：从工具到结果的跨越
「X-Day 行业圆桌」是腾讯投资和腾讯青腾合力打造，面向“腾讯投后+青腾校友+行业专家”的闭门研讨交流平台，立足于前沿科技、深耕产业链，共创学习，分享认知。本期嘉宾有——
森马如何用阿里云 AI 网关，轻松实现“AI+业务”高效落地
森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产…
当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
问答智能诞生记：当AI开始替用户做决定，品牌如何成为“默认答案”？
深度解析丨Shopify 如何用“AI团队”搞定万亿级电商商品分类
现在，许多企业都在积极寻找 AI 的落地场景，但真正有价值的应用并不多见。在这方面，Shopify 利用 AI Agent 实现智能化商品分类的案例，有很多借鉴得地方，分享给大家。
Palantir 创始工程师深度分享：FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式
FDE （Foward Deployed Engineer，前沿部署工程师）模式是 Palantir 独特的 GTM 和产品部署模式，但当下它已经成为硅谷最热门的话题之一，在 YC 的一次统计中，目前有超过 100 家 YC start…
AI Agent加速SaaS智能化重构 打造企业服务新格局
在AI浪潮席卷企业服务的今天，一个根本性问题正以前所未有的紧迫感叩击每一家SaaS厂商：当用户不再打开软件、不再点击按钮，而是直接与智能体对话“帮我完成一个任务”，软件的存在意义是否正在被重新定义？
OpenAI上线购物Agent，AI早已改写电商逻辑
“OpenAI进军电商”的新闻引发了很多关注：
五个 AI 落地典型案例：垂直场景、极致性价比与硬件创新
「 Liblib：中国领先的AI创作者社区 」
AI驱动下的医药产业端变革—基于华兴伙伴的洞察 | 华兴观点
AI在科研与医疗领域的深度应用，根植于其技术体系的持续迭代。从早期依赖人工设计规则的传统模式，到生成式、多模态AI的应用，如今具备自主感知、决策与执行能力的Agent智能形态，AI技术已完成多轮关键突破，为科研效率提升与医疗场景革新奠定…
从体验到系统工程丨上手评测国内首款 AI 电商 App
产品界面，往往体现了产品的设计哲学，界面是产品的第一入口。
Palantir如何驱动采购领域的AI自动化变革？
在上一篇文章《Palantir AIP 驱动医疗行业变革，HCA的AI医院管理实践启示》中，我们深入探讨了Palantir AIP如何驱动美国最大医院集团HCA实现“AI医院”的革命性管理。从手术室调度到护士排班，AIP展示了其作为决策…
搞企业AI落地，一张A4纸就能开干，空膜拜Palantir没用｜本体工程重生｜Ontology RAG
{ "核心对象": "产线", "批次", "物料", "设备", "质检报告", "产线": { "属性": "编号", "负责人", "关联": "批次", "设备" }, "批次": { "属性": "良…
Palantir Foundry：AI赋能RaceTrac革新便利店体验
想象一下，当二月寒风凛冽之时，突然有一天阳光普照，气温飙升至近30摄氏度。对于便利店来说，这不仅仅是天气变化，更是顾客行为模式的巨大转变：对冰淇淋的渴望、对冷饮的需求、甚至是对墨镜的即时购买欲都将激增。传统的运营模式可能难以迅速响应这种…
AI技术在汽车合规导向数模设计中的应用
导读：企业依托人工智能AI技术，深度融合大数据与UG NX二次开发技术，精准识别法规符合性检查项、智能提取设计/校验参数、将设计/校验过程转化为操作便利的工程开发软件工具，实现合规导向的数模智能化设计，全方位提升汽车产品研发质量与效率。
1688 AI 原生应用的创新探索与实践
1. AI 在电商场景的应用
AI Agent 在电商内容场景的应用及演进
3. 1.0 时代落地挑战与解决思路
Palantir FDE的一天：我们不仅仅是工程师，更是问题的解决者
你对硅谷的神秘公司Palantir了解多少？它以服务政府情报机构和大型企业而闻名，以其强大的数据分析平台而著称。在Palantir的众多工程师角色中，有一个独特的岗位——Forward Deployed Software Enginee…
AI获客实战指南：从流量到转化的智能升级
很多人都在讲AI获客，本质是什么？
医疗行业怎么落地 AI？Abridge AI：重新定义医疗文档记录的智能化变革
在医疗AI领域快速发展的浪潮中，Abridge正在成为最受关注的明星企业之一。这家来自匹兹堡的初创公司通过其革命性的环境式AI技术，正在彻底改变医生与患者对话的记录方式，为医疗行业带来前所未有的效率提升。
AiCure公司，用AI提升患者依从性
AiCure, LLC 成立于2009年12月1日，总部位于美国纽约市，是一家专注于将人工智能、计算机视觉和大数据分析应用于临床试验与患者管理的移动软件即服务（SaaS）平台公司。其核心使命是通过 AI 驱动的视觉识别技术，客观、实时地…
医院如何找到大模型落地的“优先场景”？（附视频）
医疗层面和技术层面形成有机联动，以系统性思维审视问题。
Tempus AI：AI 医疗的一个数据引擎？
因为对 AI 医疗方向的持续兴趣，最近开始研究 Tempus AI。
智能AI电子病历系统产品设计解析：从政策到落地的实战
前面关于医疗信息化的系统也写了不少，自从DeepSeek出来以后，未来信息化往AI智能方向转已经是未来的趋势了，所以今天观海就从智能AI电子病历系统这个开始，按照信息化系统方向进行解析，希望给各位老师和同学带来不同的角度。
医疗大模型，集体下沉
2025年以来，DeepSeek通过开放生态加速了算法研发与临床场景的深度融合。医疗大模型摒弃了“技术至上”的思维，逐渐进入实用主义阶段。此背景下，对提高诊疗效率和质量有迫切需求的基层医疗，成为大模型的重要服务对象。
Agent-RAG + GraphRAG 双框架，让个性化治疗方案准确率高达 100%
论文：Developing an Artificial Intelligence Tool for Personalized Breast Cancer Treatment Plans based on the NCCN Guideli…
DeepSeek医疗多场景应用分析：基于420余家医院的实证研究
（1）症状分诊与科室匹配（74次）
Glean：企业AI搜索，估值46亿美元，ARR一年翻4倍
在 9 月份完成了 2.6 亿美元的 E 轮融资后，主打企业内部 AI 搜索的 Glean 估值达到 46 亿美元。
解锁大模型和 AI Agent 在车端的革新应用和落地方法
近年来，人工智能技术的发展进入新阶段，大模型在各行各业掀起了智能化变革浪潮。在汽车领域，人工智能（以下简称 AI）的技术驱动能力完美契合了当下汽车的发展需求，作为新一代智能终端，汽车的智能化发展目前有两大趋势：
淘宝AI试衣素材高效写入IC实践
随着电商行业的快速发展，用户对于在线购物体验的要求也在不断提高。特别是在服装领域，用户希望能够更加直观地了解商品的实际穿着效果。为此，淘宝试衣项目应运而生，通过AI技术为用户提供个性化的试衣体验。本文将详细介绍淘宝试衣项目的背景、现状、…
Palantir 大模型AIP产品应用于客户服务RAG Copilot的案例
一名医疗器械公司员工在Palantir AIP平台上尝试复现其在Azure上使用GPT和RAG构建的客户服务引擎CoPilot，寻求改进其RAG模型在准确性和效率方面的策略，并得到了社区成员关于改进分块、检索和利用本体的建议。
案例：AI大模型如何应用在整车及关键部件质检中？
我国已成为世界新能源车产销第一大国，2023年我国新能源产销分别完成958.7万辆和949.5万辆。新能源车所用到的许多零部件与内燃机原有主要零部件不同，以电力作为动力来源，必须具有电池系统、电驱系统和电控系统等关键部件。
企业如何落地AI Agent？腾讯、百度等5家头部企业实践案例
大模型的三大涌现能力——上下文理解、指令遵循和逐步推理，推动机器对人的赋能从完成特定任务的Tool形态（例如RPA、OCR），加速向Copilot和Autopilot的形态演进。
CPS AI Agent：解锁工业数据融合，加速企业数字化转型新纪元
该产品集成了多个关键组件，如应用互联智能体（ASB）、开放互联智能体（OSB）、数实融合模型智能体以及工业要素标识解析智能体等，共同构建了一个全面、智能的工业数据处理体系。
关于可落地的LLM+BI项目真正的一些梳理
在工作中接触/使用大模型已经超过1年了，大部分是做分析/BI相关的场景。过去半年做指标平台+大模型应用项目，最终也有客户实际落地，梳理下自己的一些总结。
Quick BI站稳Gartner ABI挑战者象限，打造“人人能用的BI”
近日，全球权威IT研究和咨询机构Gartner商业智能与分析平台魔力象限报告（Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms，简称ABIP…
《2024中国制造业智能BI解决方案与案例》报告正式发布
制造业作为我国经济的重要支柱，正面临着全球化竞争加剧、消费者需求多样化、资源环境约束加强等多重挑战。在这样的背景下，如何有效利用数据，提升决策质量，优化资源配置，成为制造业数字化转型升级的关键。
TOP100 Summit：融合ChatBI与HeadlessBI：腾讯音乐构建下一代数据分析平台的实践
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AI+BI融合新篇章：问答式BI 实践与探索
AI与BI的结合确实为数据分析领域带来了诸多新的可能性，特别是LLM（大型语言模型）在BI产品中的应用，极大地提升了数据分析的效率和便捷性。以下是对您提到的不同模式的进一步探讨：!(../../assets/e2b7f130824adc…
AI时代的企业变革：数字员工实战策略
数字员工不仅仅是自动化工具的延伸，它们代表了一种全新的劳动力形态，能够处理大量数据，执行复杂任务，并提供决策支持，从而显著提升企业的工作效率和服务质量。
MongoDB和AI 赋能行业应用：制造业和汽车行业
随着人工智能（AI）在制造业和汽车行业的集成，传统的价值链正在经历一场革命性的转变。工业物联网（IoT）的引入使得企业能够从资产中收集和分析大量数据，这不仅提升了库存管理的智能化水平，还使得预测性维护成为可能，极大地提高了运营效率和可靠性。
AI大模型如何重塑汽车后市场？
汽车后市场当前正面临着数字化转型的重要契机，AI大模型可以凭借其强大的数据处理以及整合能力，对汽车行驶数据和维保记录等进行深度分析，进而显著提升汽车后市场的服务效能与质量。
大模型VS小模型，工业质检怎么选？
良品率受到多种因素的影响，包括原材料质量、生产设备状态、工艺技术水平、员工技能水平、管理水平等。因此，要提高良品率，企业需要从多个方面入手，例如优化生产工艺、精益生产流程、采购更先进的生产设备、提高操作人员的专业素质和能力等。
透视环世物流：一个AI降本的产业典型样本
在过去的多年时间里，与其说低代码完成的数字原生的普惠，不如说其最强的能力恰是能帮助企业用最低的门槛、最高的效率构建出与自身适配的流程和业务应用，在底层帮助企业构建出一个被极致拆分和分子化的软件开发中台。
大模型上车！30家国内外车企大模型应用现状
大模型正在推动汽车行业向智能化转型，这不仅涉及到车辆功能的升级和用户体验的增强，还包括生产流程、研发设计、营销售后等全产业链的数字化和自动化。
如何用大模型升级智能客服？字节、美敦力、工行等7家企业实践案例
大模型已经在多个领域展现出强大的语言理解和生成能力。在智能客服场景中，这种能力被广泛应用于理解用户提出的问题、生成与用户需求匹配的回复，甚至是预测用户行为和提供个性化推荐。这不仅极大地提高了客户服务的效率和质量，还为企业节省了大量的人力…
企业生成式AI：2024 年企业的 10 多个用例和最佳实践
与中型市场公司或初创公司相比，生成式人工智能（GenAI）为企业提供了新的机遇，包括：
为什么说AI Agent的机会在To B？
Agent 诞生短短一年，已成为科技巨头与创业公司多方角逐的兵家必争之地。
传统企业如何落地应用AI
AI当前被企业高度热议，那么企业该如何选择AI产品、利用AI并产生价值，也是一件让企业CIO们头痛的工作，粉丝朋友们的需求老杨必须解决，于是在5.28日晚上特邀湖南某企业技术大咖胡总进入直播间为大家讲解传统企业如何落地应用AI产品。
未来已来！蔚来、极氪、上汽、北汽等十大车企借助大模型革新汽车产业
大模型以数据为驱动，链接企业和车辆用户，贯穿研发生产、营销、运营、购车、用车、养车、修车、售后全场景，提供简单、高效的数字化服务。
万木健康程锦：医疗行业AI落地实践——利用 AIGC技术提升基层医患服务水平 | 嘉程创业流水席216席精彩回顾
近日，嘉程创业流水席第216席【探讨生成式AI在垂直行业的最佳落地案例】，邀请了万木健康创始人&CEO程锦分享，主题是《让“轻”服务实现“高”价值——医疗AIGC变革全新格局》。
肖钢：推进AI大模型在金融行业应用的五项建议
“智能金融”指人工智能（AI）和金融行业的深度融合。与传统的判别式AI小模型相比，生成式AI大语言模型的问世标志着AI与金融融合发展面临新的转折点。当前，大模型已被国内各类金融机构引进，作为提振内部生产力的工具，但尚缺乏面向客户的应用场景。
2024中国“大模型+智能客服”最佳实践案例TOP10重磅发布
随着人工智能技术的迅猛发展，智能客服已经成为各行各业中不可或缺的一部分。在这个数字化时代，客户期待获得即时、个性化、高效的服务体验，而大模型技术的崛起为实现这一目标提供了全新的可能性。
大模型和生成式AI在医疗行业的落地应用｜非凡观点
作为一名西医医生，我认为AI与医学一直紧密相连。自从AI的概念在1953年的达特茅斯会议上提出以来，AI就一直在医疗领域扮演着重要角色。在医疗影像诊断和医疗器械方面，AI应用广泛。经典AI时代过后，我们进入了大模型时代，从去年开始，深度…
AI 大模型在金融行业应用深度分析 2024
➢当前AI与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型+金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。
大模型时代下，数字员工演进全景图：RPA/IPA/Agent
数字员工三阶段：RPA/IPA/Agent
大模型在金融行业的应用场景和落地路径
这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合
AI产品分析：淘宝问问——AI加持的电商购物体验新可能
尽管近几年阿里、京东、腾讯等传统的中国互联网巨头负面缠身（总市值上的跌幅也充分体现这一点），但这并不妨碍他们在AI技术和产品应用方面的探索和实践。
山证科技总经理分享：AI与大模型在金融领域的创新应用实践
大模型自问世就得到了广泛关注，并迅速引发了业内的热潮。从行业应用的角度来看，金融行业的渗透率应该是最高的。对于券商行业而言，传统业务模式存在诸多瓶颈，尤其在提升工作效率、服务效率、服务质量及降低人力成本等方面存在较大改善空间。此外，作为…
基于LLM的多Agent框架在金融市场数据的应用
Agent 金融市场 异常检测
大模型落地金融行业，如何闯关最后一公里？
AI 大模型引领千行百业加速升级。在金融行业，大模型正以其出色的数据处理和分析能力引领着一场技术变革。那么，目前大模型在金融行业的应用现状如何？大模型在金融行业的落地应用面临哪些问题和挑战？如何打通大模型在金融业落地的最后一公里？近日，…