财务报表智能分析 PoC
一句话场景
财务分析人员上传报表后，快速获得异常科目提示、趋势解读和经营风险摘要（非替代审计意见）。
业务流程
月结出表 → 人工勾稽 → 同比环比分析 → 标注异常 → 写分析说明 → 管理层汇报
痛点：勾稽耗时、异常发现依赖经验、说明撰写重复、口径争议多。
数据样例
架构
表格解析 + 指标计算工具 + 财务知识库 + Workflow 报告
上传 Excel → 解析科目树 → 工具计算同比环比 → RAG 政策说明 → 生成分析草稿 → 财务复核
工具清单
权限边界
- 财务数据敏感级，私有化或专网模型。
- 不得由模型直接出具审计/法务结论。
- 每条结论需标注数据来源单元格。
Golden Dataset 示例
Demo 脚本
- 上传脱敏样例报表，展示解析后的科目树。
- 点击异常科目，展示计算过程与单元格引用。
- 生成一段分析草稿，财务编辑后导出 Word。
- 强调“辅助分析”定位。
验收指标
- 计算准确率 ≥ 99%。
- 异常识别准确率 ≥ 85%（对比专家标注）。
- 引用可追溯率 100%。
- 报告撰写时间缩短 ≥ 40%。
上线风险
- 公式链接错误 → 解析校验+对照样例。
- 模型定性“经营恶化” → 改为数据描述+人审。
- 数据泄露 → 网关+脱敏+审计。
30 天计划
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