企业 AI 案例库
从一句话场景到试点计划，再到行业真实落地。每个案例都明确业务流程、工具边界、评估指标与上线风险，按行业浏览。
案例用于展示方法与技术边界，不代表未经验证的业务效果承诺。
小鹏集团发布X-Foresight：学习世界知识赋能智驾，开创预测模型新范式
大语言模型在编程、数学领域的能力突破，源于文本模态承载了对应领域的全部知识，模型通过海量文本训练即可完成知识学习。知识的承载模态，决定了模型的学习与建模方式。
AI技术在汽车合规导向数模设计中的应用
导读：企业依托人工智能AI技术，深度融合大数据与UG NX二次开发技术，精准识别法规符合性检查项、智能提取设计/校验参数、将设计/校验过程转化为操作便利的工程开发软件工具，实现合规导向的数模智能化设计，全方位提升汽车产品研发质量与效率。
解锁大模型和 AI Agent 在车端的革新应用和落地方法
近年来，人工智能技术的发展进入新阶段，大模型在各行各业掀起了智能化变革浪潮。在汽车领域，人工智能（以下简称 AI）的技术驱动能力完美契合了当下汽车的发展需求，作为新一代智能终端，汽车的智能化发展目前有两大趋势：
案例：AI大模型如何应用在整车及关键部件质检中？
我国已成为世界新能源车产销第一大国，2023年我国新能源产销分别完成958.7万辆和949.5万辆。新能源车所用到的许多零部件与内燃机原有主要零部件不同，以电力作为动力来源，必须具有电池系统、电驱系统和电控系统等关键部件。
CPS AI Agent：解锁工业数据融合，加速企业数字化转型新纪元
该产品集成了多个关键组件，如应用互联智能体（ASB）、开放互联智能体（OSB）、数实融合模型智能体以及工业要素标识解析智能体等，共同构建了一个全面、智能的工业数据处理体系。
MongoDB和AI 赋能行业应用：制造业和汽车行业
随着人工智能（AI）在制造业和汽车行业的集成，传统的价值链正在经历一场革命性的转变。工业物联网（IoT）的引入使得企业能够从资产中收集和分析大量数据，这不仅提升了库存管理的智能化水平，还使得预测性维护成为可能，极大地提高了运营效率和可靠性。
AI大模型如何重塑汽车后市场？
汽车后市场当前正面临着数字化转型的重要契机，AI大模型可以凭借其强大的数据处理以及整合能力，对汽车行驶数据和维保记录等进行深度分析，进而显著提升汽车后市场的服务效能与质量。
大模型上车！30家国内外车企大模型应用现状
大模型正在推动汽车行业向智能化转型，这不仅涉及到车辆功能的升级和用户体验的增强，还包括生产流程、研发设计、营销售后等全产业链的数字化和自动化。
未来已来！蔚来、极氪、上汽、北汽等十大车企借助大模型革新汽车产业
大模型以数据为驱动，链接企业和车辆用户，贯穿研发生产、营销、运营、购车、用车、养车、修车、售后全场景，提供简单、高效的数字化服务。