企业 AI 案例库
从一句话场景到试点计划，再到行业真实落地。每个案例都明确业务流程、工具边界、评估指标与上线风险，按行业浏览。
案例用于展示方法与技术边界，不代表未经验证的业务效果承诺。
Qwen3-8B +GraphRAG 在医疗领域的应用
不知道读到这篇文章的朋友们，有没有感受到，目前一些较大的门诊医院中，已经存在了 AI 导诊的功能了，目的就是为了能在就诊前能提前收集一些用户的信息。
刚刚，OpenAI 把“健康”变成长期记忆，苹果生态可能第一个接入
就在 “ChatGPT 健康” 刚刚对接 Apple 健康之际，OpenAI 又做了一件非常关键、但很多人还没反应过来的事：
技术赋能医药全链路：AI 大模型应用在药企的落地痛点与破局之道
AI 技术浪潮下的制药行业变革
AI驱动下的医药产业端变革—基于华兴伙伴的洞察 | 华兴观点
AI在科研与医疗领域的深度应用，根植于其技术体系的持续迭代。从早期依赖人工设计规则的传统模式，到生成式、多模态AI的应用，如今具备自主感知、决策与执行能力的Agent智能形态，AI技术已完成多轮关键突破，为科研效率提升与医疗场景革新奠定…
医疗行业怎么落地 AI？Abridge AI：重新定义医疗文档记录的智能化变革
在医疗AI领域快速发展的浪潮中，Abridge正在成为最受关注的明星企业之一。这家来自匹兹堡的初创公司通过其革命性的环境式AI技术，正在彻底改变医生与患者对话的记录方式，为医疗行业带来前所未有的效率提升。
AiCure公司，用AI提升患者依从性
AiCure, LLC 成立于2009年12月1日，总部位于美国纽约市，是一家专注于将人工智能、计算机视觉和大数据分析应用于临床试验与患者管理的移动软件即服务（SaaS）平台公司。其核心使命是通过 AI 驱动的视觉识别技术，客观、实时地…
医院如何找到大模型落地的“优先场景”？（附视频）
医疗层面和技术层面形成有机联动，以系统性思维审视问题。
Tempus AI：AI 医疗的一个数据引擎？
因为对 AI 医疗方向的持续兴趣，最近开始研究 Tempus AI。
智能AI电子病历系统产品设计解析：从政策到落地的实战
前面关于医疗信息化的系统也写了不少，自从DeepSeek出来以后，未来信息化往AI智能方向转已经是未来的趋势了，所以今天观海就从智能AI电子病历系统这个开始，按照信息化系统方向进行解析，希望给各位老师和同学带来不同的角度。
医疗大模型，集体下沉
2025年以来，DeepSeek通过开放生态加速了算法研发与临床场景的深度融合。医疗大模型摒弃了“技术至上”的思维，逐渐进入实用主义阶段。此背景下，对提高诊疗效率和质量有迫切需求的基层医疗，成为大模型的重要服务对象。
Agent-RAG + GraphRAG 双框架，让个性化治疗方案准确率高达 100%
论文：Developing an Artificial Intelligence Tool for Personalized Breast Cancer Treatment Plans based on the NCCN Guideli…
DeepSeek医疗多场景应用分析：基于420余家医院的实证研究
（1）症状分诊与科室匹配（74次）
万木健康程锦：医疗行业AI落地实践——利用 AIGC技术提升基层医患服务水平 | 嘉程创业流水席216席精彩回顾
近日，嘉程创业流水席第216席【探讨生成式AI在垂直行业的最佳落地案例】，邀请了万木健康创始人&CEO程锦分享，主题是《让“轻”服务实现“高”价值——医疗AIGC变革全新格局》。
大模型和生成式AI在医疗行业的落地应用｜非凡观点
作为一名西医医生，我认为AI与医学一直紧密相连。自从AI的概念在1953年的达特茅斯会议上提出以来，AI就一直在医疗领域扮演着重要角色。在医疗影像诊断和医疗器械方面，AI应用广泛。经典AI时代过后，我们进入了大模型时代，从去年开始，深度…