Field Cases
124企业 AI 案例库
从一句话场景到试点计划，再到行业真实落地。每个案例都明确业务流程、工具边界、评估指标与上线风险，按行业浏览。
案例用于展示方法与技术边界，不代表未经验证的业务效果承诺。
智能体应用
Dify 1.16.0解读：Agent、Linux沙箱和MCP协议升级，Dify开始进入真正的Agent运行时
本文基于 Dify(https://www.53ai.com/news/dify/2025031223659.html) 官方 GitHub 1.16.0 release note（2026 年 7月 17 日发布）整理，重点看这次版本…
智能体应用
Dify近三个月技术演进分析——从应用工具到AI基础设施
Dify的RAG在三个月内完成了三层叠加。从架构层面看，每一次升级都不是简单的"加个功能"，而是在检索管道的特定环节插入了新的处理层。
智能体应用
WAIC观察：企业 Agent 落地完整指南
7 月 18 日 WAIC 世界人工智能大会多场企业 AI 专题论坛同步开讲，阿里云、腾讯云均把「企业内部标准化搭建 Agent、实现业务全链路降本增效」作为核心分享主题之一。两家云厂商现场完整披露了各自面向企业应用的 Agent 落地…
智能体应用
Dify真的适合企业级大型AI Agent应用开发落地吗？
我估计，很多团队一聊企业 AI 落地，第一个想到的平台就是 Dify。
智能体应用
实测扣子3.0：把Claude Code、CodeX拉到一个项目群里干活，夯爆了
学会用Agent、Vibe Coding，几乎承包了科技圈这半年里最热门的流量。
智能体应用
Cozi 智能体 + 工作流组合拳：复杂场景下的 AI 应用搭建指南
在上一篇我们彻底理清了Cozi 智能体和工作流的适用边界：智能体擅长处理 “不确定、复杂、需要交互” 的场景，工作流适合 “固定、标准化、高可控” 的任务。但很多朋友留言问：“如果我的场景既需要智能体的灵活决策，又需要工作流的稳定执行，…
智能体应用
扣子 3.0 正式上线：新一代 AI 团队，从扣子开始
今天，扣子 3.0 正式上线，扣子手机端 （iOS / Android）、电脑端（Mac OS / Windows）、网页端（coze.cn）三端全量更新。
智能体应用
刚刚，扣子搞了个大的：你的满配 AI 伙伴已就位！（附场景案例）
上次写完扣子 OpenClaw 的文章之后，后台收到最多的一个问题就是： 扣子龙虾这么快就来了，然后呢？