工厂运营日报智能体
一句话场景
运营主管在早会前从多源生产数据中自动生成昨日运营日报、异常解释和待办清单。
业务流程
数据采集(订单/产量/库存/质量/停机) → 人工 Excel 汇总 → 逐项核对异常 → 撰写日报 → 早会汇报 → 跟踪待办
痛点：汇总耗时长、异常易遗漏、口径不一致、待办跟进靠记忆。
数据样例
架构
Workflow + RAG + 表格工具（建议 L2→L3 路径）
定时触发 → 读表计算指标 → RAG 检索 SOP → LLM 生成异常解释 → 人工确认 → 推送 IM/邮件
工具清单
权限边界
- 产线数据按工厂/车间 RBAC。
- 只读分析优先；停线建议、排产调整必须人审。
- 对外分享日报需脱敏订单与客户字段。
Golden Dataset 示例
Demo 脚本（3 分钟）
- 展示昨日自动拉取的指标卡片。
- 点击异常“良品率下降”，展示引用 SOP 条款。
- 生成待办清单草稿，运营主管勾选确认。
- 说明未自动执行停线，仅建议。
验收指标
- 指标准确率 ≥ 98%（对比人工核算）。
- 异常召回率 ≥ 85%。
- 日报生成时间 < 5 分钟。
- 人工采纳率 ≥ 70%（试点 2 周）。
上线风险
- 数据延迟导致误报异常。
- SOP 版本未同步导致错误建议。
- 执行型通知误发 → 必须审批+幂等。
30 天计划
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