AI 落地知识库
覆盖 AI 转型、FDE（前沿部署工程师）方法论、RAG、Agent、知识管理等主题的一线实践与洞察，按主题浏览企业 AI 落地的真实经验。
Dify v1.16.0 正式发布：Dify Agent 进入公测阶段
Dify v1.16.0 版本正式发布，带来了全新的 Dify Agent 功能（Beta），这是一个运行在 Linux 沙箱环境中的代理体验。本次更新包含 Agent 构建器、AI 辅助构建、Workflow 集成等重大功能，同时优化…
Loop Engineering 到底是什么：从概念、设计到 Dify Loop 节点原理
摘要：我们经常会有一个疑问，为什么我们用的一些很热门的AI工具完成任务的成功率高于我们自己研发的AI工具，例如claudecode 或者trea这样的工具，主要原因是这些工具设计“让 AI 自己迭代、自己修正、自己逼近正确答案”的闭环系…
记忆拓展：独立部署Mem0服务，打通多Agent共享记忆
上篇我们通过Dify的Mem0插件+pgSQL，跑通了跨会话的持久化记忆，让一个Dify应用拥有了“长期记忆”。但如果是多个Dify应用，或者架构中还混用了OpenClaw、Hermes等不同Agent框架，问题就来了：
Dify记忆能力实战（下）：Mem0插件接入，实现跨会话智能记忆
上篇尝试了Dify内置的两种记忆机制：上下文记忆让AI记住“刚聊了什么”，会话变量让AI记住“用户是什么样的人”。但两者都有一个共同的边界——记忆止步于单次会话，会话结束即清零。
告别拖拽做工作流：两个Skill让Dify应用全流程自动化
用 Dify 搭工作流，大多数人的操作是：打开网页 → 拖节点 → 连线 → 填参数 → 测试 → 导出备份。需求一变，再拖一遍。领导不满意，再改一遍。
Dify 1.15.0解读：difyctl、HITL表单和慢模型轮询，企业AI工程化继续补底座
本文基于 Dify 官方 GitHub 1.15.0 release note（2026 年 6 月 25 日发布）整理，重点从企业 AI 工程化和数据治理视角看这次更新。
Agent有了身份证的第一天，但人类还没想清楚它是什么？
今天，扣子2.5发布了，算是一次比较重要的更新。
把大厂 10 年的职场经验，做成了一个「Coze Skill」—— 扣子 2.0 深度实测
这半年，AI 编程真的变了，Vibe Coding 工具已经不再是搓 Demo，而是能生成完整、可运行的 App。
Coze Skill 速通教程：一文学会 Skill 设计方法
你可以卖自己的 Skills 了。
终结 n8n/coze，一句话生成工作流，全网首个 Vibe Workflow 来啦！
还在为n8n的节点配置挠头？Coze的API文档看到眼花缭乱？不用再硬扛复杂操作了！
用飞书多维表调用Coze工作流 | Coze捣鼓日记
上篇日记我们演示了一个Coze工作流中用插件节点（更本质点是调用HTTP请求）获取三方网站的数据的方法，利用这种方法，我们可以突破只能在Coze平台上玩的限制，让工作流发挥更大的作用。那这一篇日记，我们更翻转一下，使用其他平台的HTTP…