Knowledge Base
151AI 落地知识库
覆盖 AI 转型、FDE（前沿部署工程师）方法论、RAG、Agent、知识管理等主题的一线实践与洞察，按主题浏览企业 AI 落地的真实经验。
知识图谱
知识图谱、问题图谱、能力图谱的界定及关联
在人工智能、智慧教育和智能咨询的落地应用中，知识图谱、问题图谱、能力图谱是三组高频且容易混淆的工具。三者都是结构化的数据网络，用来梳理零散信息、支撑智能系统运行，但对应的应用场景、主要作用和搭建逻辑完全不同，在实际工作中常常搭配使用，形…
知识图谱
本体工程化-分享会感悟：从“会回答”到“能落地”
周末有幸参与了腾讯云组织的"本体论在AI时代的工程化落地实践"主题分享会。
知识图谱
一个基于知识图谱的智能体可视化工具
目前能源方向的大模型应用及智能体开发，大部分都不是自上而下、一气呵成的，因为没有成熟的经验可以参考，所以一般还是先从具体需求出发，先实现，再迭代，然后逐步提炼，起码我们是这样。
知识图谱
基于数据关系与推理关系协同的本体推理架构
某大厂的企业级数仓元数据平台堪称"完美"。完整的数据目录覆盖ODS到ADS各分层，参考数据体系规范了所有数据字典和码表，主数据管理统一了客户、产品、组织信息。更重要的是，关系清晰可见——表级血缘展示上下游依赖，字段级血缘可视化追踪数据流…
知识图谱
本体论下的知识图谱关系实体化：关系与实体的边界
最近在梳理知识图谱模型时，我反复碰到这个问题。它看起来只是一个建模细节，实际上会直接决定后面的查询、版本管理和数据治理。关系建得太轻，业务信息装不下；什么都实体化，图谱又会迅速膨胀，最后谁也看不懂。
知识图谱
85.2万星！别再全文搜索了：一句话，把整个项目变成可查询的知识图谱
接手陌生项目别再瞎搜了：用 graphify 把项目
知识图谱
深度丨工业知识图谱：听起来很美，做起来为什么这么痛？
知识图谱这两年在制造业AI转型方面已经是绕不过去的话题，从最开始的LLM平台应用，到制造业场景，才是真正在工业领域发挥价值的开始。每场行业论坛、每次选型讨论、每个数字化转型PPT里，知识图谱都成了必提词汇。为什么？因为大模型火了之后，大…
知识图谱
从数据堆砌到知识驱动：知识图谱 + AI，重构高端制造认知智能
高端制造的智能化，正在经历一场从“感知”向“认知”的范式转移。