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FDE PoC Tech Stack Selector

为 FDE 项目 PoC 阶段强制检索最新 AI 技术、国内实践、开源工具与 Vibe Coding 工具,完成场景约束分析、技术栈比较、主方案决策、降级方案和 PoC→Beta/生产升级蓝图。用户提到 PoC 技术选型、AI 技术栈、开源框架、国产模型、私有化原型、Vibe Coding、两周 Demo 或“用什么技术落地”时使用。

FDE PoC Tech Stack Selector

核心要求

本 Skill 必须给出:

  1. 一个主方案:逐层列出具体技术与选择理由;
  2. 一个降级方案:主方案受阻时 1–2 天内可切换;
  3. 一个升级路径:PoC 成功后如何进入 Beta/生产;
  4. 明确淘汰项:至少解释两个未选方案为什么不适合;
  5. 检索证据:所有“最新、支持、兼容、开源、可私有化”判断必须有当期来源。

不允许只给工具清单、不允许默认最新版本、不允许用 Star 数代替适配性。

前置输入

先确认:

  • 业务假设与 Primary Metric;
  • PoC 周期、人员、预算;
  • 数据类型、规模、敏感级别与是否允许出域;
  • 部署环境、算力、信创与网络约束;
  • 必须集成的系统、认证和 API;
  • 目标用户、并发与响应时间;
  • 团队语言、运维能力与现有技术栈;
  • PoC 成功后的 Beta/生产预期。

输入不足时,先输出“待确认清单”,不得假装已有约束。

STACK-POC 五步法

S — Scope

将需求压缩为一个可证伪假设:

If [用户在流程中使用 PoC]
Then [Primary Metric 达到阈值]
Because [AI 介入机制]

识别场景:RAG/知识库、Agent/工作流、文档智能、数据分析、多模态或代码自动化。非必要不使用 Agent。

T — Timely Research

每次执行必须联网搜索。搜索日期写入报告。

至少覆盖:

  1. 模型/API 与国内可用性;
  2. 低代码/RAG/Agent 开源平台;
  3. 编排、MCP、评估与可观测性;
  4. 推理部署、国产算力与信创;
  5. Vibe Coding 工具与企业数据策略;
  6. 同类国内落地案例、许可证和维护状态。

来源要求:

  • ≥8 个有效来源;
  • ≥4 个官方文档、官方仓库或 Release;
  • ≥3 个国内官方来源或国内实践来源;
  • 记录检索日期、版本/发布日期、许可证、部署形态;
  • “最新”信息优先使用 180 天内来源,基础协议和长期文档除外。

若无联网工具,必须停止最终推荐,只能输出“预选方案,待联网验证”。

A — Architecture Path

先选路径,再选工具:

  • L1 开箱即用:低代码/开源平台可直接验证核心假设;
  • L2 Vibe Coding 定制:需要定制 UI、接口或小范围业务逻辑;
  • L3 工程化脚手架:复杂状态、权限、可靠性或核心算法必须代码化。

默认选择最低复杂度路径。PoC 不是提前建设生产平台。

C — Compare

先过硬门禁,再评分。

硬门禁:

  • 数据与代码是否允许进入该服务;
  • 许可证是否允许当前商业使用与二次分发;
  • 是否支持目标部署、硬件、网络和语言;
  • 关键能力是否能在 PoC 周期内验证;
  • 团队是否具备接管与故障定位能力。

评分:

维度权重
场景与核心假设匹配20
达到首个可测 Demo 的速度20
数据、安全、私有化与信创15
团队掌握与可维护性15
评估、追踪与可调试性10
Beta/生产升级路径10
成本与资源可得性5
生态活跃度与锁定风险5

K — Kickoff Blueprint

输出:

  • 分层技术栈与版本核验日期;
  • Mermaid 架构图;
  • 10 个工作日构建计划;
  • Golden Dataset 与验收指标;
  • Vibe Coding 安全护栏;
  • 风险、回退和 Go/No-Go;
  • Beta/生产重构清单。

默认选型原则

  • 模型:PoC 默认先用获批 API;仅当数据不出域、离线、延迟、吞吐或成本证据成立时自部署。
  • 编排:确定性流程优先普通代码/工作流;简单 Agent 优先轻量 SDK;需要持久状态、分支、恢复和人审时才用图编排。
  • RAG:先用小 Golden Dataset 验证解析、召回和引用;不先建“大而全知识中台”。
  • 向量库:已有 PostgreSQL 时优先 pgvector;已有 Elasticsearch/OpenSearch 时优先复用混合检索;独立规模需求才引入 Milvus/Qdrant 等。
  • 界面:内部验证优先 Streamlit/Gradio/平台内置 UI;外部体验或复杂交互再使用 Next.js 等定制前端。
  • 推理:开发机试验可用 Ollama/llama.cpp 类工具;NVIDIA 通用服务优先评估 vLLM/SGLang;国产算力按官方兼容矩阵评估 LMDeploy/MindIE/MindSpore 等。
  • 评估:业务 Golden Dataset 为必选;Ragas/DeepEval/promptfoo 等只是辅助,不替代业务验收。

Vibe Coding 门禁

使用 Cursor、Claude Code、Codex、Trae、CodeBuddy、Qoder、通义灵码、Cline、Roo Code、OpenCode、Aider 等前,必须验证当期能力与数据策略。

强制规则:

  • 先写 requirements.mdarchitecture.mdtasks.md 和验收测试;
  • 客户数据、密钥、生产配置不得进入未批准模型;
  • 使用独立分支、依赖锁、.env.example、单元测试和代码审查;
  • AI 生成代码必须人工评审关键路径、权限、SQL、文件操作和网络调用;
  • 记录提示、重要决策和生成代码来源;
  • PoC 结束必须输出“保留/重写/删除”清单。

输出结构

严格使用:

  1. 执行摘要与唯一主方案
  2. 约束与待验证假设
  3. 最新技术检索证据表
  4. L1/L2/L3 路径判断
  5. 候选方案硬门禁与评分
  6. 主方案分层技术栈
  7. 降级方案与淘汰方案
  8. 架构图与数据流
  9. 10 日构建计划
  10. 指标、Golden Dataset 与 Go/No-Go
  11. Vibe Coding 计划与安全护栏
  12. 风险、回退及 Beta/生产升级
  13. ADR 决策记录

支撑文件

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打包「FDE PoC Tech Stack Selector」的全部资源,可直接导入 Claude / Cursor / Codex 等支持 Agent Skills 的工具,或作为团队方法论模板复用。

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技能包内容

  • checklist.md
  • evaluation.md
  • examples/
  • prompt.md
  • README.md
  • references.md
  • SKILL.md
  • templates/
  • workflow.md

如何使用

  1. 下载并解压 ZIP 到本地技能目录。
  2. 阅读 SKILL.md 了解触发条件与整体流程。
  3. workflow / prompt 分步执行,用 templates examples 产出交付物。
  4. checklist / evaluation 做自检与质量校验。
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本技能包用于方法论学习与交付参考,请结合企业实际数据、权限与合规要求使用。